** Jak zainstalowałem AI (Devika + Ollama) na swoim komputerze lokalnym **

W ultimacie, kiedy tylko hearsay o sztucznej inteligencji i jej potędzy zaczęło powracać w media, zdecydowałem się spróbować samemu zainstalować AI na swym komputerze. Oczywiście, mówi się często o usługach cloudowych, takich jak ChatGPT lub Google Bard, ale co jeśli chcesz mieć AI w swoim własnym komputerze? Dzięki Devicy i Ollamie, stało się to możliwe. W tym wpisie opiszę, jak samemu zainstalować te narzędzia na swym systemie operacyjnym.

---

1. Co to jest Devika i Ollama?

Devika to przyjazna interfejs webowy dla sztucznej inteligencji. Pozwala ona tworzyć wydajne, dostosowane do indywidualnych potrzeb środowiska AI. Możesz używać go do przetwarzania tekstu, generowania obrazów, analizy danych i nawet programowania.

Ollama, zaś, to lokalna platforma służąca do tworzenia i uruchamiania modeli sztucznej inteligencji. Ollama umożliwia komunikację między modelem AI a Twoim kodem, co sprawia, że możesz easily wykorzystywać siłę AI w swoich projektach.

---

2. Przed zainstalowaniem – potrzebne narzędzia

Aby zainstalować Devikę i Ollama na swym komputerze, musisz mieć zainstalowany:

• Docker – platforma do wdrażania aplikacji w kontenerach. Docker pozwala uruchomić obrazy oprogramowaniabez konieczności intsallacji samego oprogramowania na system operacyjny.
• Dokumentacja i zasoby: Obecnie Devika i Ollama nie mają oficjalnych pakietów do zainstalowania, więc będziemy korzystać z ich obrazów Dockerowych.

---

3. Instalacja krok po kroku

a) Zainstaluj Docker

Jeśli jeszcze tego nie masz, zainstaluj Docker na swoim komputerze. Możesz znaleźć instrukcje na stronie Docker . Po zainstalowaniu upewnij się, że masz zalogowanego użytkownika i że Docker jest uruchomiony.

b) Pobieranie obrazów Dockerowych

1. Ollama:
   • Uruchom terminal i wykonyj komendę:

1. • CollapseCopy1docker run -it–rm ollama/ollama:latestOdpowiedź powinna wyglądać jak:
     Running Ollama server on port 11434
2. Devika:
   • Aby uruchomić Devikę, zastosuj następującą komendę:bashCollapseCopy1docker run -it–rm devikagpt/devika:latestPo uruchomieniu, Devika będzie dostępna w przeglądarce po adresie http://localhost:7001.

---

4. Konfiguracja i użytkowanie

a) Ollama

Po uruchomieniu Ollamy możesz z interactować z modelem AI poprzez interfejs API. Możesz na przykład:

• Generować odpowiedzi na pytania.
• Analizować dane tekstowe.
• Wykonywać zadania programistyczne.

Ollama wymaga modelu AI. Można je pobrać z repozytorium Hugging Face . Aby włączyć model, uruchom komendę:

bash

CollapseSaveCopy

1

ollama pull <model-name>

b) Devika

Devika to bardziej przyjazny interfejs dla użytkowników niezwykle technicznych. Możesz przez nią:

• Tworzyć nowe projekty AI.
• Wykonywać zadania generatywne (np. tworzenie tekstu, obrazów).
• Analizować dane.

Po wejściu na http://localhost:7001, zobaczysz przyjazną dashboard, z którego możesz easily zarządzać projektami i modelami AI.

---

5. Wskazówki dodatkowe

Pamiętaj o przechowaniu danych

Modelowanie AI może wymagać dużej ilości przemiennej (RAM) i miejsca na dysk. Upewnij się, że twój komputer ma wystarczające zasoby.

Możliwościextendowania

Jeśli chcesz dodać więcej funkcjonalności, możesz:

• Wykorzystać inne modele AI.
• Dodać customowe seedu treningowych.
• Integracji z innymi usługami (np. bazami danych).

---

6. Zmiany i aktualizacje

Narzędzia te rozwijają się bardzo prędko, więc regularne aktualizacje sono kluczowe. Możesz śledzić najnowsze wersje na stronach Ollama i Devika .

---

7. Wypowiedź końcowa

Instalacja AI na swoim komputerze to przyjemna wyprawa, która otwiera możliwości nieograniczone. Dzięki Devicy i Ollamie, mogę terazэкsploataować siłę sztucznej inteligencji w samym sobie, bez zależności od usług on-premise. Jeśli masz zamiar zacząć eksperymentować z AI, local setup jest świetnym punktem wyjścia. Oznajmijmy wojnę z传统 metodą i pozwól technologii pomoći nam w codziennym życiu!